4种数据分析简单方法，终于有人讲明白了
发布时间：2021-06-03 20:23:58 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：01 全链路分析 全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究，它是一种非常重要的分析思路，也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析(见图2-1)。 4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了 ▲图 2-1 常用全
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01 全链路分析
全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究，它是一种非常重要的分析思路，也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析(见图2-1)。
4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了
▲图 2-1 常用全链路分析模型举例
还有很多常用的业务模型都属于全链路分析中的整体节点监控，比如生命周期(用户生命周期、商品生命周期、产品生命周期等)的思路。
全链路分析的步骤如下：
梳理链路关键节点，确定每个节点指标;
进行节点洞察，分析每个节点的数据，查看问题点和增长点。
我们用一个背景是广告平台的案例来讲解全链路分析的步骤。广告平台的作用就是统一对接各个媒体，让广告主在广告平台上可以买到各个媒体的流量。
第一步：梳理关键节点，确定每个节点指标
最开始，梳理的广告行业的全链路流程是这样的：
媒体发送广告请求;
广告平台对其中的部分请求返回广告;
媒体展现广告;
用户点击广告;
广告平台扣广告费(这是广告平台的收入)。
梳理出来的关键节点和指标如图2-2所示，图中，每个比率指标是下一个节点数据与上一个节点数据的比值。注意，节点指标除了指这个节点的指标值，也可以指比率指标。
4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了
▲图 2-2 广告行业全链路分析
全链路公式是CPC，即收入=PV×PV展示广告的比例×广告位数量×点击率×平均点击价格。
到了这一步，指标体系就建好了，可以用来做关键节点监控。要把中间的每个节点都梳理出来，如果中间有漏掉的节点，那么就说明思路有遗漏，容易出现问题。特别是当数据量大、数据流转系统多的时候，节点就要更细。
经过一段时间的使用后，笔者发现漏掉了很多节点，即广告平台把数据返回媒体后，还要经过竞价、排名才会被媒体展现给用户，完善后监控的节点变成图2-3中的第二种方式。
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▲图 2-3 广告平台全链路分析
此时全链路公式变成
收入=实际请求数×出价率×参与竞价率×竞价成功率×(1-响应超时率)×点击率×平均点击价格
这个公式和上一个公式基本一样，只是为了让监控更完善，加了几个节点。
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