Gartner 2021 年数据和分析领域十大走向
发布时间：2021-06-03 20:27:37 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：从AI到小数据和图形技术，数据和分析领导者应考虑充分利用这些趋势。 一些组织使用严重依赖大量历史数据的传统分析技术，新冠疫情袭来时，这些组织意识到了一件重要的事情：许多这些数据模型不再适用。实际上，新冠疫情改变了一切，导致许多数据毫无用处。
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从AI到小数据和图形技术，数据和分析领导者应考虑充分利用这些趋势。
一些组织使用严重依赖大量历史数据的传统分析技术，新冠疫情袭来时，这些组织意识到了一件重要的事情：许多这些数据模型不再适用。实际上，新冠疫情改变了一切，导致许多数据毫无用处。
反过来，高瞻远瞩的数据团队和分析团队顺势而变：之前采用依赖“大”数据的传统AI技术，现在改而采用一类需要较少量但更多样化的“小”数据的分析技术。
Gartner列出了2021年数据和分析领域的十大趋势，从大数据向小而广数据转变是其中之一。这些趋势代表着商业、市场和技术方面的动态，数据和分析领导者不可忽视。
Gartner杰出副总裁分析师Rita Sallam说：“数据和分析领域的这些趋势可以帮助组织和社会应对颠覆性变化、巨大的不确定性以及它们在今后三年带来的机遇。数据和分析领导者须积极研究如何充分利用这些趋势，做出与时俱进的重要投入，以提升预测、转变和响应的能力。”
每一个趋势都符合以下三大主题之一：
1、数据和分析方面的变化加快：充分利用AI方面的创新、增强的可组合性以及更灵活更有效地集成更迥然不同的数据源。
2、通过更有效的XOps切实发挥业务价值：支持更有效的决策，并支持将数据和分析变成业务不可或缺的一部分。
3、分发一切：需要灵活地关联数据和洞察力，以支持更广泛的人和物件。
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