数据分析措施和思维—5w2h
发布时间：2021-06-03 20:32:56 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题: DAU降低了, 怎么分析, 用户留存率下降了怎么分析 订单数量下降了怎么分析 像这样的问题, 如果没有科学的思维框架去梳理你的思路的话, 去回答这个问题我们就会有一种想要说很多个点, 但不知道先说哪一个点
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在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题:
DAU降低了, 怎么分析,
用户留存率下降了怎么分析
订单数量下降了怎么分析
像这样的问题, 如果没有科学的思维框架去梳理你的思路的话, 去回答这个问题我们就会有一种想要说很多个点, 但不知道先说哪一个点, 只会造成回答很乱, 没有条理性, 同时有可能会漏斗很多点
回答这种分析的类似的问题的时候, 大多数情况下都可以利用5w2h 的方法帮助我们去组织思路, 这样可以在回答这种类似的问题的时候, 可以做到逻辑清晰, 答得点缜密完善
比如DAU下降了, 5w2h 分析法会教你如何拆解DAU下降以及归因以及给出建议
比如用户留存率下降了, 5w2h方法会教你去拆解用户, 归纳不同群体的留存率下跌原因
比如订单数量下跌了, 5w2h 方法助力漏斗分析, 快速挖掘流失的关键步骤, 关键节点
02什么是5w2h
5w2h 分析法主要是 以五个W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词组成的, 这五个单词为我们提供了问题的分析框架
5W的内容
1.What-发生了什么?一般用来值得是问题是什么, what 的精髓在于告诉我们第一步要认清问题的本质是什么
2.When-何时?在什么时候发生的? 问题发生的时间, 比如dau 下降了就是下降的具体时间分析, 这个时间是不是节假日等等
3.Where-何地?在哪里发生的? 问题发生的拆解其中一个环节, 还是dau 下降了, 是哪一个的地区的下降了, 是哪一个功能的使用的人下降了等等
4.Who-是谁? 比如dau 下降了, 就是是哪一部分的用户群体在降, 是哪一个的年龄, 性别, 使用app 时长等等
5.Why-为什么会这样?dau 可能降低的原因猜想, 比如某个地区的dau 降低了, 其他地方的没有降低, 那可能是这个地区的app 在使用的过程中有什么问题
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