Gartner 2021年十大数据和分析走向
发布时间：2021-06-03 20:33:53 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。 而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠大数据的传统人工智能技术转向数量较少、
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在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。
而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠“大”数据的传统人工智能技术转向数量较少、但更加多样化的“小”数据。
Gartner发布的2021年十大数据和分析趋势之一便是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和分析领导者必须重视的业务、市场和技术动态。
Gartner杰出研究副总裁RitaSallam表示：“这些数据和分析趋势可以帮助企业机构和社会应对未来三年的颠覆性变革、巨大不确定性以及它们所带来的机遇。数据和分析领导者必须主动研究如何顺势而为，根据这些趋势做出加快自身预测、转变和应对能力的关键任务投资。”
每一项趋势都可以归入以下三大主题之一：
加速数据和分析变革：运用AI创新、经过改进的可组合性以及多元化数据源的敏捷、高效整合。
通过更有效的XOps实现业务价值的运营：优化决策并将数据和分析转化为业务的一个组成部分。
分布式实体(人和物)：需要灵活地将数据和洞察力联系起来，以增强更多的人和物的能力。
趋势一：更智能、更负责、可扩展的AI(Smarter, more responsible,scalable AI)
更智能、更负责、可扩展的AI将优化学习算法，使系统更具解释性并加快价值实现速度。企业机构将开始对人工智能系统提出更多的要求，它们需要明确如何扩大技术规模。但到目前为止，这仍是一个难题。
传统人工智能技术严重依赖历史数据，而新冠疫情给业务环境所带来的改变使历史数据失去作用。这意味着人工智能技术必须能够通过“小数据”技术和自适应机器学习来依靠较少的数据运行。为了成为遵循道德约束的人工智能，这些人工智能系统还必须保护隐私、遵守法规并尽量减少偏见。
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