DevOps自动化解决办法可以利用多大数据？
发布时间：2021-06-03 20:51:10 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：大数据是科技界的流行语。这项技术引领着企业的大型项目，现在，DevOps自动化正在推动大数据在行业中的巨大贡献。如您所知，总有提高效率的方法，这就是DevOps为大数据所做的。 这两种技术共同为业务战略提供动力并促进其增长。由于其惊人的优势，即使是顶级
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大数据是科技界的流行语。这项技术引领着企业的大型项目，现在，DevOps自动化正在推动大数据在行业中的巨大贡献。如您所知，总有提高效率的方法，这就是DevOps为大数据所做的。
这两种技术共同为业务战略提供动力并促进其增长。由于其惊人的优势，即使是顶级企业(如Amazon和Netflix)也都在利用这些技术。
DevOps自动化解决方案可以利用多大数据？
如果我们查看统计数据，则可以更好地确定其作用和重要性。与2019年一样，许多行业都利用了这些技术，其中 银行业本身创造 了大数据收入的 近13.9%。同时， DevOps的预期收入为170亿美元， 到2026年的复合年增长率为20%。
DevOps自动化解决方案可以利用多大数据？
通过以上数字，您可以了解其在市场上的优势。但是您可能正在考虑这些技术到底是什么，以及DevOps自动化解决方案如何使大数据受益。
如果您正在考虑所有这些问题，那么此博客将为您提供所有答案。在这里，您将了解有关这些技术和主要问题的所有信息，即“如何利用DevOps Automation解决方案的大数据?”
在这里，我们将讨论：
什么是大数据?它有什么好处?
什么是DevOps?它有什么好处?
什么是DevOps Automation?它有什么好处?
DevOps Automation如何使大数据受益?
DevOps自动化工具
因此，让我们深入研究并获得所有答案。
什么是大数据及其对业务有何好处?
大数据意味着从不同来源收集大而复杂的数据。它们的复杂性和体积是如此之大，以至于传统的数据软件无法处理它们。相比之下，此类数据可以解决标准数据无法完成的那些业务任务。
处理大数据包括获取数据以及存储，共享，分析，理解，可视化，转换和测试以提供所需的业务价值。简而言之， 大数据包括每个企业定期处理的结构化和非结构化数据。
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