你真的了解如何埋点吗？

互联网时代，大家都在强调数据的重要性

与此同时，数据量也在呈指数的增长

那么，这些数据中的大部分用户行为数据是如何来的呢?

答案：数据埋点

这就是今天要讲的内容，也是数据分析的基础之一：数据埋点

埋点简介

先来讲讲什么是数据埋点

数据埋点是通过某种代码注入方式，统计各终端上，相应的用户行为的一种数据获取方案

目前来说，主要有以下两种方式：

第一种：公司自研，在产品需要统计的各页面、模块，按照一定规范，“注入”统计代码

第二种：第三方统计工具的接入，如友盟，神策，GrowingIO等三方平台

我们这期重点就来聊聊“埋点规范”的设计

埋点参数

一般来说，埋点主要由两个部分组成：公参 和 业务参数

公参

什么是公参?通俗来说，就是无论这个业务怎么变，每个埋点中都必须有的值

举个例子，用户的业务id(如 uid)，用户的手机imei。根据业务形态设定我们一定要统计的参数为公参

公参一般需要有4个重点元素：用户识别 、设备识别 、 页面识别 、关联识别

用户识别：用户的唯一标识。用户无论在哪台手机(终端)上登陆，我们都能映射到该app下的唯一用户的标识;且对应到这个用户上的一些固定信息，如手机号，实验分桶标识等常用信息

设备识别：用户可能在不同的终端上登陆APP，所以我们需要记录登陆设备的信息，如imei，手机型号，手机系统等

页面识别：页面的标识信息，比如某段时间内的用户行为，我们为了串联这段时间内的行为，我们需要记录行为id，比如视频，我们在一次播放器吊起中，会有多个视频的播放，那么我们可以记录播放器吊起id，这些特定的页面标识or行为标识，都可以记录到页面识别参数里

关联识别：一般来说，会有3种关联关系：页面和页面之间的关联，模块和模块之间的关联，以及页面和模块之间的关联。比如，该页面来源上个页面的哪个模块，我们需要记录模块来源;该页面来源哪个页面，我们需要记录页面来源。

（编辑：四平站长网）

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