中国在5G、AI等领域对美国紧追不舍

作为全球互联网科技的领导者，美国近期遭遇历史级别的网络攻击。攻击目标不仅包括美国政府机构，还包括网络安全以及科技企业。发动这种级别网络攻击需要具备全球顶级网络攻击能力，这无疑是国家级别的攻击行动。

攻击事件给国际社会敲响了警钟：现在要以清醒的眼光看待所面临的日益增长的网络安全威胁，并致力于加强网络安全国际合作，以及政府和科技企业之间的深入协作，采取强有力和协调一致的全球网络安全对策。
 

在深圳市有一定规模的物联网企业中，研发的总投入占总业绩的比例的表现最集中的区间是10-20%、20-30%、30-40%，这三个区间的占比均超过20%。事实上，在我们线下的调研，以及根据物联网上市企业年报的分析中，发现规模较大的物联网企业研发总投入占比最多的区间在10-20%之间，与本次调研的结果基本吻合。

因为研发总投入，需要建立在公司的毛利基础之上，一般而言，公司的毛利越高，就会有更多的资金支撑更多的研发投入，而物联网的毛利水平整体在30%左右，因此总体研发的经费投入就会有一定的压缩。
 

在深圳市有一定规模的物联网企业中，技术研发人员占比区间最大的是30-40%之间，并且整个分布从低到高呈现一个正态分布的趋势，而平均值预计也在30-40%这个区间范围之内。

对于企业来说，这是一个较高的比例，也充分说明了目前深圳市的物联网企业以技术导向型为主的企业较多，此外，还有一个市场背景是，在物联网行业中，即便是销售、市场人员，或者是代理商与渠道商，都需要一定的技术门槛，很多非技术研发的岗位，事实上也是由技术人员转型过去的。
 

通过分析上表信息可以发现，目前深圳市物联网企业的毛利水平占比最大的区间为20-30%与30-40%，占比分别为：40.54%与26.97%。在我们与众多的企业交流中，行业普遍认为，30%的毛利水平是当前做to B类应用的一个合格线。我们的调研结果与此也基本吻合。

而毛利大于40%的高毛利区间占比也达到了20.27%。一般来说，超高的毛利需要这么几个条件：

• 第一个是技术门槛高，并且具有不可替代性的市场，即用户绕不开这类企业，比较典型的就是芯片类企业。
• 第二个是市场门槛高，并且市场非常垂直，这类市场本身的体量没有太多，因而被很多人忽视，同时，相关的资质，资源门槛很高，比较典型的有医院、学校等市场。
• 第三个是资源垄断型市场，指的是市场集中度很高，具有行业的垄断性。竞争压力较小，比较典型的有汽车、视频监控等领域。

当前物联网企业集中度并不算高，高毛利市场更多的是市场门槛高所导致的。

6. 深圳市物联网企业研发投入分析

企业的研发代表了整个企业的创新力与可持续发展的能力，在本次调研中，我们重点从深圳市物联网企业的研发人员占比与研发投入占比这两个方面进行了调研。

研发人员数量及占比如下表：
 

预测五：到2024年，自动化运维(AIOps)将成为IT运营的新常态，至少有50%的大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。

预测六：到2025年，10%的人工智能解决方案将更接近于通用人工智能(AGI)——利用神经符号技术将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。

预测七：到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)和深度学习(DL)等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。

预测八：到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI工作负载更均匀地部署在端侧，边缘侧以及云端，这些工作负载将由人工智能软件平台提供商统一管理，使AI基础设施 “隐形化”。

预测九：到2023年，30%的企业将在边缘侧运行不同的分析和AI模型。其中30%的边缘AI应用将由异构加速方案加速。

预测十：到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部学习平台和第三方培训服务，以满足AI采用带来的新技能需求和工作方式转变。

（编辑：四平站长网）

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