释放物联网的潜能

为25%，三年内全球将达到5200亿美元。另一份报告预测，到2020年，全球物联网设备数量将增长到200亿台，是全球人口的两倍多。

物联网和人类潜能

然而，物联网爆发的另一个好处正在显现，就是物联网设备提升人类潜能的能力，前提是随着物联网数量的激增，组织愿意改变一些业务流程和操作。

例如，一家金属工厂部署物联网传感器以解决产能限制的情况。事实证明，部署传感器和收集数据很容易，但是工厂车间的员工并没有使用这些数据，原因是许多数据太复杂。

因此，IT部门简化了一些复杂的分析输出，使一线操作员能够识别生产瓶颈何时形成。这些操作员进行日常生产操作，并被给予更大的自由度来改变生产线，以避免他们预见到的瓶颈。其结果是生产设备效率提高了50%，下游资本支出节省了50%——这些都是由于物联网推动了一线工人的潜能增长。

然而，数十亿个新的连网终端只是物联网方程式的一部分。这类似于1990年代初开始的互联网革命，但如果没有浏览器和相对低成本的网络以及个人计算的消费化，互联网就成了一个主要用于国防目的全球网络。

混合物联网和人工智能

物联网也是如此。尽管传感器将产生和传输前所未有的大量数据，但复杂的平台将需要管理、分析并最终从所有数据中产生业务见解。换句话说，这样的平台将需要通过将物联网数据与其他来源(如事务性)数据混合，以带来更深层次的上下文内容，然后将其建模到具有一致指标的框架中，在某些情况下，这可能会改变工作的本质，例如在上述金属工厂的示例中。

随着人工智能(AI)的发展以及与物联网的融合，这些平台也将越来越多地利用人工智能。事实上，专家认为人工智能很快将成为物联网解决方案不可或缺的一部分。普华永道称，原因是物联网的主要特征，如连接性和传感器数据，导致从对“哑”设备的需求转变为对智能设备的需求。普华永道认为：

物联网需要智能机器，因此需要人工智能。

考虑一个人工智能(AI)和物联网的物流/运输用例，比如车队运营。从历史上看，车队经理很难深刻了解资产的状况，比如卡车。管理者需要追踪太多的历史

（编辑：四平站长网）

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