快速部署，快速迭代，并不断获得反馈

要想记住所有的东西实在是太难了。而且这很浪费时间。你最好练习如何用谷歌来回答你的问题，这样你就能得到你需要的答案。

同时，开始使用表格保存真正有用的链接，并且经常回去看看。对我来说，我喜欢包括备忘单、速成课程和我喜欢谷歌的问题的链接。等等

重要的是要不断地与其他利益相关者沟通，让他们了解你的思考过程，你为模型所做的任何假设并获得反馈。否则的模型可能无法解决手头的问题。

就我个人而言，当与利益相关者(尤其是非编码人员)共享模型时，我使用Gradio为我的模型的每次迭代创建web ui。

我发现Gradio非常有用，原因如下:

• 它允许我交互式地测试模型中的不同输入。
• 它允许我从领域用户和领域专家(他们可能不是程序员)那里得到反馈
• 它需要3行代码来实现，并且可以很容易地通过公共链接分发。

作为一名数据科学家，你可以把破烂的jupyter notebook交给工程团队来实现的日子已经一去不复返了。如今，数据科学家更像是数据科学家、工程师、产品经理。

作为数据科学家，无论是出售新想法还是出售自己建立的模型，你总是在推销自己。 与第5点类似，你必须能够传达你所从事的每个创意，每个模型和每个项目的业务价值。

（编辑：四平站长网）

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