学会运用发散和收敛的思维

与探索新工具和库有关，重要的是要跟上数据科学的新变化，以便你可以使技能和工具保持最新。

我喜欢通过阅读论文和文章，观看YouTube视频以及阅读公司博客(如Airbnb，Uber，Google和Facebook)来做到这一点。大家也可以关注我们的deephub-imba 每日都有干货推送

在数据科学中，这是一种非常有用的技术，可以确保你已经用尽了所有的选项。发散性思维只是指探索一个给定问题的多种解决方案，而收敛性思维则是将你的选择缩小到一个解决方案。这在执行EDA和选择要使用的模型/算法时特别有用。

它本质上是一本日记或者是你职业生涯的日记。不像简历是给雇主看的，职业档案是给你回顾和反思的。

学习如何设定期望对你在职业生涯中是否“成功”有很大的影响。

这对数据科学家来说尤其重要，因为数据科学家可以根据自己的需要，花很少或很多时间来创建模型。数据科学家可以使用auto ML库构建一个普通的模型，也可以构建一个近乎完美的模型，但需要几个月的时间来完成。

无论你选择什么，重要的是你要管理预期，这样利益相关者才不会失望。特别是，这意味着在时间轴和模型性能方面管理预期。

在我的职业生涯中，发生在我身上的最伟大的事情之一就是找到了一位知识渊博的导师，他也非常关心我的成功。

我想说的是，因为他我学到了比平时多两倍的东西。导师虽然难找，但是你可以找到一群志同道合的朋友。

（编辑：四平站长网）

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