用户需求挖掘的错误做法

这个段子很多人都听过：

一个小哥来五金店买钉子

买钉子是因为他想挂一幅画

挂一幅画是因为他很孤单

他很孤单因为他很想找女朋友

所以他真正的需求是个女朋友

应该给他介绍个女朋友

故事很好听，可是却大错特错……从业务上看，一个五金店老板，如果不想着怎么卖金属器械，而是研究牵线搭桥的话，那小店离倒闭也就不远了。从数据上看，想不想找女朋友，估计连自己七姑八姨都懒得说，又怎么会轻易告诉陌生人(况且他还是个卖钢筋的)。

这是个普遍的错误：误以为，用户需求挖掘，非得挖到别人不知道的八卦奇闻，才算有深度，非得满足很深层的需求，才算是真需求。

实际上，只有极少数行业能如此深度地了解用户，能无限度地满足用户。比如金融行业，针对极高端客户的私人服务，或许能做到这一点(分行行长亲自开车送大客户儿子上学也不是啥新鲜事)。

但，大部分企业业务范围有限，面对的是海量用户。因此，不能脱离业务实际，做太细腻深刻的挖掘。无论是业务上还是数据上，都做不到，也没有必要做到。

所以，用户需求挖掘的本质，是从有限的数据里，筛选关键区分维度，提升用户响应概率。我们要做的，不是搞清楚每个用户的每个层次的需求。而是通过区分，提高用户响应概率，识别核心用户群体。让用户对我们的业务响应率，比闭着眼睛瞎做要高。每高出来一个百分点，都是数据分析师对企业的贡献。

（编辑：四平站长网）

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