运营商人你知道多少？

前言

数据结构与算法是程序员内功体现的重要标准之一，且数据结构也应用在各个方面，业界更有程序=数据结构+算法这个等式存在。各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用，在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数据结构对逻辑思维处理抽象能力有很大提升。

为什么学习数据结构与算法?如果你还是学生，那么这门课程是必修的，考研基本也是必考科目。工作在内卷严重的大厂中找工作数据结构与算法也是面试、笔试必备的非常重要的考察点。如果工作了数据结构和算法也是内功提升一个非常重要的体现，对于程序员来说，想要得到满意的结果，数据结构与算法是必备功力
 

最近有个新项目刚过完需求，正式进入数据库表结构设计阶段，公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。但我并不是太爱用这个工具，因为它的功能实在是太多了，显得很臃肿繁琐，而平时设计表用的也就那么几个功能。

这里找到一个好用的工具，马不停蹄的分享给大家，PDMan一款国产开源的数据库模型建模工具，它的功能PowerDesigner 均已经实现，但相比于笨重的PowerDesigner来说。PDMan 专门用于数据表的设计，界面更加清爽漂亮，功能也十分简洁，没多余的设置很容易上手，还提供了 Windows，Mac，Linux 三个平台版本。

PDMan保存的是一个JSON文件，使用前得先做点准备工作，配置一下 JDK 和 MySQL 连接，后边的功能会用到。
 

通过赋予组织更大的材料和设备可见性，资产跟踪系统可以为整个供应链带来好处，诸如改进的库存控制、防丢失和防盗、增强的客户服务、更高的运营效率、提供新的产品或服务等。

在整个供应链中如何使用物联网资产跟踪

(1) 制造业中的资产跟踪

混合定位技术能够在全球供应链中跟踪原材料和库存。企业可以使用这些信息来防止丢失或被盗，识别潜在的中断，甚至由于可以更好地了解吞吐量而简化操作。实时定位功能可实现广泛的潜在系统功能，例如，如果将物料带入禁区，则立即发出警报，并与其他工业物联网应用程序集成，以提高流程自动化水平。

(2) 车队跟踪与管理

GPS跟踪和车队管理解决方案使公司能够监测车辆、驾驶员和货物的安全和状态。公司可以访问有关货物移动、仓库入口和整体运输的信息。

(3) 改善交通

通过使用物联网资产跟踪解决方案，公司可以看到其车辆的行驶路线，并找到优化、组合路线等的机会。

哪种定位技术更适合资产跟踪和供应链管理?

由于许多人将“ GPS”等同于位置，因此必须指出，GPS技术通常不能独自满足所有位置要求。GPS信号在室内并不可靠，并且无法提供许多消费者和用例在密集城市地区期望或要求的智能手机级GPS精度。

相反，GPS只是支持物联网资产跟踪的几种不同定位技术之一：

• Wi-Fi资产跟踪，以主动射频识别(RFID)或实时定位系统(RTLS)集成的形式，在扫描的基础上增加了Wi-Fi信号的功能。这些系统可以对受限区域内的被跟踪设备进行实时位置监测。被跟踪的设备可以具有低能耗蓝牙连接或更强大的处理能力，具体取决于物联网部署的连接性和目标。
• 蜂窝式资产跟踪利用蜂窝移动网络来保持设备之间的连接和通信，共享位置和其他信息。依靠蜂窝连接进行资产跟踪要求所有被跟踪的设备都配有M2M SIM卡，类似于网络上的电话，并且它们在蜂窝移动覆盖范围很广的地区工作良好。
• GPS资产跟踪通过卫星信号传输设备位置信息。全球导航卫星系统(GNSS)的信号可以到达大多数室外区域，但在室内不太可靠。GNSS / GPS资产跟踪器需要处理器、电池以及蜂窝或LPWAN网络连接。
• 混合资产跟踪是融合了两种或两种以上的解决方案。

为了确定理想的解决方案，组织必须首先根据项目预算、数据传输需求和设备电池寿命限制，来确定所需的实时监控级别和范围。

（编辑：四平站长网）

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