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解局人工智能技术的伦理风险

发布时间:2021-02-07 13:50:25 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:朗派包装(Ranpak)生产的纸制品可为包装好的货物提供缓冲保护,但同样重要的是,朗派包装生产的几台自动机器可以将原材料卷成包装纸。Amazon.com和沃尔玛是使用朗派包装机和包装纸对货物进行包装和缓冲的大型零售商。你是否见过蜂窝状填充料嵌套在你收到的其

朗派包装(Ranpak)生产的纸制品可为包装好的货物提供缓冲保护,但同样重要的是,朗派包装生产的几台自动机器可以将原材料卷成包装纸。Amazon.com和沃尔玛是使用朗派包装机和包装纸对货物进行包装和缓冲的大型零售商。你是否见过蜂窝状填充料嵌套在你收到的其中一个包裹中?这很可能是由朗派包装的机器人填塞的。

去年销售额高达2.7亿美元的朗派包装的首席技术官Michael Gliedman说:“人人都在思考数字化,这传达了很明确的信号。数字化转型涉及技术和固定流程并通过人为因素以更好的方式重新评估你的工作方式。”

在大流行期间,由于首席信息官正为员工和客户提供更好的支持,他们对使用数字技术进行业务转型的兴趣激增。瀚纳仕(Harvey Nash)的北美技术招聘总裁Sean Gilligan说,接受瀚纳仕和毕马威(KPMG)调查的4,200多名IT领导者中,有47%的人表示冠状病毒永久地促进了数字化转型。Gilligan补充说,人工智能,机器学习,区块链和自动化等新兴技术往往是转型策略的一部分。

革新的网站是转型的基础

自动化在朗派包装发挥了至关重要的作用,但是直到最近大多数人才知道该公司的工作本质,因为该公司一直在努力向外界传达其自主机器视觉的研究工作。Gliedman还是公司的数字营销和公司营销部门的负责人,他于2017年加入朗派包装,那时他发现了一个熟悉的场景:一家拥有48年历史的公司在数字化方面十分落后,而且充斥着大量传统技术和根深蒂固的经营方式。

Gliedman说,在大多数公司都采用响应式网页设计的时代,朗派包装的网站却呈现工业观感,而且是静态的。他补充说:“甚至连修改都无从下手”。数字团队使用更清晰,更粗的字体更新了网站并在其中注入了各种颜色和视觉媒体。这个新设计还可以自适应任何设备的屏幕尺寸,使工作人员可以更轻松地添加内容,包括销售公司纸制品和机器的视频和文章以及各种客户推荐品和案例研究。

作为B2B营销策略的一部分,朗派包装在领英和谷歌等社交媒体上推广此类内容,以最大程度地增加曝光率并吸引大量粉丝。Gliedman说:“该网站是宣传我们的宗旨,产品使用和公司文化的绝佳工具。”

该网站的自动解决方案部分是朗派包装最新发现的精明促销活动的亮点,其中包含该公司的蓝色色调的机器人。迄今为止,该公司已部署了100000台这样的机器,这些机器包揽了各种任务,如裁切出合适尺寸的朗派包装纸,包装盒,用纸将这些将分布在世界各地的仓库里的包装盒包好并盖上盖子等应有尽有。

Gliedman说:“这些公司希望将产线自动化,提高仓库的效率并把产品卖出去。”
 

所以我们接下来就需要进行灰度,也就是切流。对于不同的业务切流的的维度会不一样,对于用户维度的切流,我们通常会以userId的取模的方式去进行切流,对于租户或者商家维度的业务,就需要按照租户id取模的方式去切流。这个切流需要制定好一个切流计划,在什么时间段,放出多少的流量,并且切流的时候一定要选择流量比较少的时候进行切流,每一次切流都需要对日志做详细的观察,出现问题尽早修复,流量的一个放出过程是一个由慢到快的过程,比如最开始是以1%的量去不断叠加的,到后面的时候我们直接以10%,20%的量去快速放量。因为如果出现问题的话往往在小流量的时候就会发现,如果小流量没有问题那么后续就可以快速放量。

注意主键ID

在迁移数据的过程中特别要注意的是主键ID,在上面双写的方案中也提到过主键ID需要双写的时候手动的去指定,防止ID生成顺序错误。

如果我们是因为分库分表而进行迁移,就需要考虑我们以后的主键Id就不能是自增id,需要使用分布式id,这里比较推荐的是美团开源的leaf,他支持两种模式一种是雪花算法趋势递增,但是所有的id都是Long型,适合于一些支持Long为id的应用。还有一种是号段模式,这种会根据你设置的一个基础id,从这个上面不断的增加。并且基本都走的是内存生成,性能也是非常的快。

当然我们还有种情况是我们需要迁移系统,之前系统的主键id在新系统中已经有了,那么我们的id就需要做一些映射。如果我们在迁移系统的时候已经知道未来大概有哪些系统会迁移进来,我们就可以采用预留的方式,比如A系统现在的数据是1到1亿,B系统的数据也是1到1亿,我们现在需要将A,B两个系统合并成新系统,那么我们可以稍微预估一些Buffer,比如给A系统留1到1.5亿,这样A就不需要进行映射,B系统是1.5亿到3亿,那么我们转换成老系统Id的时候就需要减去1.5亿,最后我们新系统的新的Id就从3亿开始递增。

但是如果系统中没有做规划的预留段怎么办呢?可以通过下面两种方式:

  • 需要新增一个表,将老系统的id和新系统的id做一个映射记录,这个工作量还是比较大的,因为我们一般迁移都会涉及几十上百张表,记录的成本还是非常的高。
  • 如果id是Long型的话,我们可以好好利用long是64位这个因素,我们可以制定一个规则,我们新系统的id都是从一个比较大的数开始,比如从大于Int的数开始,将小Int的那部分数都可以留给我们的老系统做Id迁移,比如我们上面的1.5亿的数据量,其实只用了28位,我们的Int是32位,那么还有4位可以使用,这个4位可以代表16个系统做迁移,当然如果规划中有更多的系统做迁移,可以将新系统的id起始点设置得更大一点。如下图所示:

(编辑:四平站长网)

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