Garmin会向勒索软件低头吗？

此次衰退比我们之前经历过的任何一次都更严重也更突然。尽管我们都希望风波能够快点过去，但暂时来看似乎不太可能。一旦转变为长期、深层衰退，那么几乎所有企业的CEO与董事会都将面临巨大的压力。

假如这场衰退的持续时间真的超过我们的想象，而且其中必然有一些公司成为赢家、一些遭遇失败，那么AI技术将在对抗当中扮演怎样的角色？企业高管什么会在这时考虑借助AI的力量？当下又为什么是投资的最佳时间点？

理由很简单，AI相较于其他任何类型的技术都更有份量也更具变革性，它的根本优势就是能够在实践中不断自主学习、自我改善。笔者认为，如果企业能够将AI解决方案与正确的商机匹配起来，必将成为这场经济衰退中的赢家之一。

总体而言，AI在降低成本、优化财务能力以及寻找新的收入来源等方面都将带来极具意义的影响。下面让我们逐条进行剖析。

举例来说，部分医疗保健供应机构可以将AI引入注册系统，借此改善患者病史信息的完整性与可用性等。以自动化方式处理这部分工作不仅能够提高人类员工的工作效率，同时也将大大减少错误。以往，人为错误通常要求员工重新审核，并由此带来极高的时间与精力成本。

而在AI取代客户服务等部分工作岗位之后，企业更可以节约下大量成本。AI聊天机器人不仅能够24/7全天候工作，价格也比普通员工更便宜，更能够显著提高客户满意度。

此外，AI还能带来良好的预测性维护效果，从另一个侧面实现成本节约。在AI普及之前，我们通常会在设备维护中使用平均故障时间来分析何时应该更换特定组件。但在IA技术的帮助下，特定设备的运行状况将由机器自动上报，帮助我们快速确定可能即将失效的组件，并批量替换掉这些对应组件。

在这场大衰退当中，不同职能岗位扮演的角色也将表现出巨大区别。设想一下，如果我们可以使用AI技术实时预测需求、库存管理与应收账款，也就意味着能够针对瞬息万变的环境做出快速反应。以此为基础，我们可以预测应该将资金分配到哪里，而不只是僵化遵循已有的历史数据。

如果零售商因疫情流行而被迫暂时关停一部分门店，该怎么办？如果没有AI，我们恐怕只能根据各家门店的原有绩效指标与人口统计分析进行判断。

但在AI的支持下，我们可以在闭店决策中引入更多智能化元素。例如，埃森哲建立的AI解决方案就可以预测特定商店关停给该地区客户带来的实际影响。那些顾客会前往位置更便利的竞争对手处、转而采取线上购物的新方式，还是说出于对您品牌的忠诚度而暂时不买东西？

此外，AI技术还能够创建起更强大的预测模型，帮助大家在关店决策中提高对结论的信心；能够帮助我们管理坏账处理决策。回顾2018年，我们发现，坏账导致相当一部分企业的利润率损失达5%。而在经济衰退期间，随着客户延迟付款或倒闭，坏账自然会进一步增加。


 

英特尔机器编程实验室还与英特尔的软件部门合作，以了解如何将 MISIM 集成到他们的日常开发中。像 MISIM 这样的以AI为动力的代码推荐和审查工具有望大幅削减开发成本，同时使编码人员能够专注于更具创造性、更少重复性的任务。

Gottschlich 在一次采访时表示，「如果我们在机器编程方面取得成功，最终目标之一就是使所有人能够创建软件。」

 

Gottschlich 表示，「我想，如果有可能，大多数开发人员会很乐意让机器为他们查找并修复错误」。

这可以为雇主省去一些麻烦，更不用说帮助开发人员自己了。

根据剑桥大学 Judge 商学院发表的一项研究，程序员将50.1％的工作时间用于编程，而将一半的时间用于调试。估计每年的调试总费用为3120亿美元。可以看出，这需要消耗大量精力和财力。


 

（编辑：四平站长网）

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