被国内媒体疯传的「世界首个AI地震监测系统」

地震破裂尚未到达区域的时候，把相关信息发布出去，对于防震减灾有非常大的意义。地震发生后，如能提前3秒接收预警信息，伤亡程度就会减少14%。”该项目的研究员介绍到。

媒体为什么抓错了重点？

消息一出，该成果被媒体争相报道。

世界首个人工智能地震监测系统，14个大字，赫然占据了各大媒体的版面。

但多数媒体犯了一个事实错误，就是丢掉了“实时”二字。

把人工智能技术应用于地震监测，很多国家已开展此项研究多年，并且实现了一定程度上的工程化和应用落地。

以日本REIS地震预警系统为代表的其他国家的地震自动预警系统为例，它们早已大量应用机器学习、神经网络、深度学习等AI技术，进行地震的分析和监测。

因此，谁才是第一个人工智能地震预测系统？

婆说婆有理。

而中国科学技术大学团队与中国地震局合作的“智能地动”监测系统，某种程度上来讲，它是全球首个AI地震预测实时系统，重点在于“实时”。

其实在研究团队接受视频采访时，受访者也谈到他们是首个“实时”的系统。

但在多数媒体报道的标题中，实时二字不翼而飞，两者看似差别不大，实则谬之千里。

实时背后的含义是：速度快，且同步进行。

以全球公认最为先进的日本REIS地震预警系统，可在收到地震波信号5秒钟后计算出地震位置和震级，约2分钟后估计出地震破裂的震源机制；美国国家地质调查局的自动速报系统需要3~5分钟报出地震信息。

而中国的“智能地动”监测系统，可在1秒内计算出地震信息和震源机制，是世界最快的地震预警系统。

推算地震震源机制，是个比较耗时的过程。

中国的“智能地动”监测系统，能够根据数据库中汇集的上百万个地震数据，结合地震学理论，快速处理正在发生的地震数据。不仅可推断断层的破裂方向、速度，还可以帮助预测海啸、强余震的可能分布等信息。

目前，智能地动系统已经在云南四川两省的中国地震实验场进行试用。

快虽快，但它够准吗？

在一秒内处理出结果，速度世界领先，但它可以与以往一样足够精准吗？

根据中新社采访视频中谈到的内容称，智能地动系统的一大特点是，有别于多数系统非常依赖人工处理和分析，该系统则主要基于深度学习。

可以推断出，系统能在1秒内得出预警报告，因为它几乎完全借助机器进行分析。

深度学习的特点，是当算力和数据量足够庞大时，机器在诸多场景中的表现，要明显优于人工。

但深度学习也存在一个弊病：即鲁棒性较差。通俗讲，就是表现不稳定，尤其是遇到陌生的场景和情况时，系统容易出现误判。

深度学习的本质是一个超级记忆体，机器以前见到过、学习过的现象（数据/特征），在下一次遇见时，它自己可以精准判断。而一旦遇到以往未曾见过的情况，误判的可能性就会变大。

因此，如果用深度学习，实现准确的地震监测，系统便需要提前学习更大量、更多元、更多维度的标注数据。

数据从何而来？

单靠研究团队自行采集、公开域数据集、与地方地震单位合作，显然还不够。

据悉，中科大研究团队已将“智能地动”系统对外开放，通过搭建一个开放平台，吸引世界各地其他研究团队，为此提供数据，众人拾柴火焰高，提高预测的准确性。

对外开放，不失为一种良好的解决方案。

但数据的持续收集、清洗、标注，以及要让系统达在真实地震场景中

（编辑：四平站长网）

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