最终的受益者是传统行业
|
今天,世界是由数据驱动的,随着越来越多的数据被生成和管理,数据科学的未来似乎变得光明起来。到2020年底,平均每个人每秒将产生1.7 MB数据。大数据的规模是巨大的,它已经渗透到日常生活的方方面面。数据隐私也变得明朗醒目,同时消费者也越来越意识到自己的隐私权。公司现在正在明智地使用这一智能,以有效地接触其客户。 展望未来,大数据将在推动关键业务决策方面发挥重要作用。数据科学趋势将定义现代医疗保健、金融、政府政策、企业管理、市场营销、制造业和能源领域。这将导致各行业对熟练数据科学专业人员的需求增加。
在本文中,我们将列出一些数据科学的未来趋势。 这款工具是一款浏览器上面的扩展程序,它的名字叫做“NSFW Filter”,NSFW就是“Not Safe for Work”的缩写,顾名思义这就是一款“工作不宜内容过滤器”。它的作用,就是可以为浏览器,过滤掉一些不适合在工作这样的公共场合展示的图片。 NSFW Filter作用简单,但背后的机制却是非常高大上的!根据介绍,NSFW Filter使用了人工智能技术,来自动识别图片内容,也就是说这相当于是AI鉴黄师了。而NSFW Filter在GitHub上进行了开源,目前它支持Chrome和Firefox浏览器,当然基于Chromium内核的Edge浏览器也可以安装。大家可以点击下面的链接,进入它的GitHub主页下载相应版本,开发者的话也可以Fork一下这个项目。
NSFW Filter支持Chrome和Firefox,也支持使用Chromium内核的Edge浏览器。它的使用非常简单,安装后它就会生效了。点击NSFW Filter的图标,可以对它进行配置,设定如何屏蔽敏感图片(可以选择模糊或者隐藏)、屏蔽算法的严格程度等等。 小结 性能优化是一项细致的工作,工程师们曾致力于寻找一劳永逸解决性能问题的捷径,但遗憾的是,没有银弹,但这并不意味着性能优化无章可循。软件工程师们在性能优化方面积累了大量的经验,包括架构、缓存、预取、工具、编译器与编程语言,代码重构等实践经验方方面面,这些方法和探讨都具有借鉴意义。 性能优化也是一个系统性工程,出现性能瓶颈再优化是一种先污染后治理的思路。更好的方式是将性能贯穿于软件的整个生命周期之中,在设计之初即把性能作为一项需求甚至关键目标加以考虑,开发中持续监控性能的变化并严格遵从高性能编码规范,后期维护将性能纳入维护体系。
严格的说,性能优化和性能设计有所不同,性能优化通常是在现有系统和代码基础上做改进,它并非推倒重来,考验的是开发者反向修复的能力,而性能设计考验的是设计者的正向设计能力,但性能优化的方法可以指导性能设计,两者互补。 (编辑:四平站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |
