人工智能独角兽扎堆IPO搅动资本市场
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3.3 基本可用 怎么理解基本可用?重点是在这个基本，这个理论并没有告诉我们怎么定义基本，这是一个模糊的概念。其实就是要柔到什么程度。 在分布式系统中，我们可以把基本可用理解为保证核心功能可用，允许损失部分功能的可用性。基本可用可以用四种方案来实现。 流量削峰：比如多个秒杀场次，某东的 8 点秒杀场，12 点的秒杀场。 延迟响应：比如双 11 期间某商城创建的订单，会提示客户订单正在创建中，可能需要等个十几秒。 体验降级：比如某次比赛活动，有大量用户进活动页查看图片，这个时候，大量图片因为网络超时而无法显示，这个时候就可以考虑替换原有图片，返回清晰度没有那么高或图片比较小的图片。 过载保护：比如我们常用的消息队列占满了，可以考虑丢弃后来的请求，或清除队列中的一些请求，保护系统不过载，但这都需要结合自身的业务场景来设计。 3.4 最终一致性 最终一致性：系统中的所有的数据副本在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态。最终可以理解为一个短暂的延迟。 最终一致性在非常多的互联网业务中采用。但是跟钱打交道或金融系统会采用强一致性或事务。 前面提到了 ACID 的强一致性，而最终一致性和它是什么关系? 强一致性其实也是最终一致性的一种。那最终一致性怎么理解?强一致性可以看作不存在延迟的一致性。如果无法容忍延迟就用强一致性，否则就用最终一致性。 3.5 最终一致性和太极拳有什么关系
太极拳最神奇的一个地方就是卸力，当对方使出全力攻击你的时候，用太极的招式将对方使出的力量卸下来，使对方的攻击无效。卸力可以和我们之前讲到的流量削峰对应。另外卸完力之后，就是我们发动攻击的时候。 经典算法
相信看完这篇文章，你应该对数据结构与算法有个不错的认知。数据结构与算法有着非常密切的关联，数据结构是为了实现某种算法，算法是核心目的。学习数据结构与算法之前，可以先参考书本或者博客先了解其功能，再研究其运行原理，再动手实战(编写数据结构或者相关题目)这样层次渐进，想要深入的学习数据结构与算法光理解是不行的，需要有大量代码实战才可。并且这条路是没有止境的，活到老，学到老，刷到老。 （编辑：四平站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
