2020全球央行数字货币竞速

一致性强调的是数据正确，每次读取节点中的数据都是最新写入的数据。这个我称作刚。

但是我们生产的集群环境下如果发生分区故障时(节点失联，节点无法响应，节点无法写入数据)，客户端查询节点时，我们不能返回错误信息给客户端。比如说业务集群中的一些关键系统，如注册中心，不能因为某个节点失联了，就不响应最新的数据。那么相关的业务也获取不到正确的注册信息而导致系统瘫痪。

可用性就派上用场了，牺牲数据准确性，每个节点使用本地数据来响应客户端的请求。另外当节点不可用时，可以使用快速失败策略，至少不能让服务长时间不能响应。可用性强调的是服务可用，不保证数据正确。这个我称作柔。

如下图所示：节点 1 和节点 2 返回给客户端的值分别是 A = 5 和 A = 1，也就是节点 1 和 节点 2 并没有保证数据一致性，而是考虑了节点的可用性。
 

数据的运算：施加在数据上的运算包括运算的定义和实现,运算的定义基于逻辑结构，运算的实现基于存储结构。

在这里容易混淆的是逻辑结构与存储结构的概念。对于逻辑结构，不难看得出逻辑二字，逻辑关系也就是两者存在数据上的关系而不考虑物理地址的关系，比如线性结构和非线性结构，它描述的是一组数据中联系的方式和形式，他针对的是数据。看中的是数据结构的功能，比如线性表就是前后有序的，我需要一个有序的集合就可以使用线性表。
 

数据：对客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的集合总称。上述表中的三条用户信息的记录就是数据(也可能多表多集合这里只有一个)。这些数据一般都是用户输入或者是自定义构造完成。当然，还有一些图像、声音也是数据。

数据元素：数据元素是数据的基本单位。一个数据元素由若干数据项构成!可认为是一个pojo对象、或者是数据库的一条记录。比如菜虚鲲那条记录就是一个数据元素。

数据项：而构成用户字段/属性的有id、name、sex等，这些就是数据项.数据项是构成数据元素的最小不可分割字段。可以看作一个pojo对象或者一张表(people)的一个属性/字段的值。

数据对象：是相同性质数据元素的集合。是数据的一个子集。比如上面的users表、list集合、woman集合都是数据对象。单独一张表，一个集合都可以是一个数据对象。

总的捋一捋，数据范围最广，所有数据即数据，而数据对象仅仅是有相同性质的一个集合，这个集合是数据的子集，但并不是数据的基本单位，而数据元素才是数据的基本单位。举个例子表cat和表dog都是数据，然后表cat是个数据对象(因为都描述cat这种对象)，但是数据的基本单位并不是猫和狗，而是他们的具体的每一条，比如小猫咪1号，大猫咪二号，哈士奇1号，藏獒2号这些每一条才是数据的基本单位。

对于数据类型和抽象数据类型两者容易混淆注意区分开：

数据类型

原子类型：其值不可再分的类型。比如int，char，double，float等。

结构类型：其值可以再分为若干成分的数据类型。比如结构体构造的各种结构等。

抽象数据类型(ADT)：抽象数据类型(ADT)是一个实现包括储存数据元素的存储结构以及实现基本操作的算法。使得只研究和使用它的结构而不用考虑它的实现细节成为可能。比如我们使用List、Map、Set等等只需要了解它的api和性质功能即可。而具体的实现可能是不同的方案，比如List的实现有数组和链表不同选择。

三要素

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系。逻辑结构分为线性结构和非线性结构。线性结构就是顺序表、链表之类。而非线性就是集合、树、图这些结构。

存储结构：数据结构在计算机中的表示(又称映像，也称物理结构)，存储结构主要分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列(哈希)存储，这几种存储通过下面这张图简单了解一下(仅仅为理解不考虑更多)：

（编辑：四平站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!