人工智能促进就业发展
云计算领域涉及虚拟化、虚拟化管理等多个技术，以容器为代表的云原生技术路径是未来云计算发展趋势。 根据 CNCF 调查报告，2019 年 84% 的公司在生产中使用容器，其中 78% 的用户使用 Kubernetes 进行容器集群管理;大数据领域，大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用等关键技术。 根据 QYRescearch 调查显示，到 2025 年全球 Hadoop 市场预计将达到 6708 亿美元，2017-2025 年年均增长 65.6%，亚马逊 EMR、谷歌 Dataproc、阿里云 E-MapReduce 和 AzureHDInsight 均选择基于 Hadoop 构建。 人工智能领域涉及机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR 等技术，其中机器学习框架是关键技术，TensorFlow 拥有 8 万多 Fork 数，位居同类型产品排名第一，Caff 和 Keras 在学术界和工业界应用广泛，三者稳居深度学习库前三名。 我国开源软件应用比例略有提升。
根据信通院调查显示，2019 年我国企业已经使用开源技术的企业占比为 87.4%，比去年增长 0.7%，暂未计划使用开源技术的企业占比为 2.3%，比去年降低 0.4%，我国企业对开源技术的接受程度较高，使用开源技术已成主流。 2、开源占据各领域主要市场份额，我国开源应用逐年攀升全球基础软件领域，开源占据主要市场份额。基础软件主要包括操作系统，数据库和中间件，操作系统可以细分为 PC 操作系统、手机操作系统、物联网操作系统、超级电脑操作系统等。
根据 Linux 年度报告，在操作系统领域，Linux 分别占据 100% 的超级计算机市场和 82% 的智能手机市场，桌面操作系统市场排名第二；数据库可以分为关系型数据库与非关系性数据库，非关系型性数据库又可以细分为文档型数据库、图数据库、时序数据库、K-V存储数据库等。
我国自发开源项目涵盖底层操作系统、物联网操作系统和编译器，中间层边缘计算、容器、中间件、微服务、数据库和大数据，上层前端开发、移动开发和UI框架，另外还有人工智能领域、运维和其他热门开源项目，基本覆盖目前主要的技术领域，接近 30 个的开源项目已经捐赠给开源基金会，走向国
际。 开源生产模式逐渐成为新一代软件开发模式。随着产业数字化发展，信息技术需要满足业务场景发展需求，具有海量数据处理能力，快速上线迭代特点，多场景异构兼容性，传统软件封闭开发模式在创新度、迭代速度上均存在一定限制。 开源开发模式具有公开透明的特点，有效聚集优质开发人员，形成分布式协作，推动产品快速迭代，同时丰富企业商业模式，促进科技公司良性竞争。 2、开源生态以开源项目为中心构建开源生态以开源项目为中心构建，依托开源社区协作形成软件、硬件等开源项目。涉及开源贡献者、开源使用者、开源运营者、开源服务者多重角色，包含开源治理、开源运营、开源商业布局等多个环节，需要满足开源规则要求，依托代码托管平台等基础设施构建。 微观层面开源生态依托四大角色进行有效协作。 开源生态涉及开源贡献者、开源使用者、开源运营者、开源服务者等多个角色，企业和个人均可参与。 对于开源贡献者和开源服务者，开源是实现商业布局的一种途径，可将开源布局与商业产品布局进行有效结合，推动用户使用，在应用层面有效降低边界成本，扩大用户使用范围。 对于开源使用者，开源模式推动产品快速迭代，激发产品创新，丰富产业侧供应体系，建立用户需求联动机制。
宏观层面开源生态涉及开源运营、开源治理、开源商业布局、开源规则、基础设施等多个要素。 （编辑：四平站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
