大数据万亿规模指日可待！

三、智能处理：这是物联网基本和最强大的特征。使用各种智能技术、协议，对感知和传送的数据、信息进行自主处理，实现监测、控制、获取信息的智能化。

1、信息获取(采集)。主要是指对事物属性状态及其变化方式的感知，并把所感受到的事物进行状态识别，并用一定方式表示出来。

2、信息传送(通信)。主要是信息的发送、传输、接收，把获取并识别出的信息从物联网上的一点传送到另一点。

3、信息处理。是指对物联网产生的信息进行加工处理。

4、信息作用(施效)。指信息产生效用的过程，主要有二种表现形式，一是调节对象事物的状态或变换方式，二是通过大数据产生更高层次的增值应用。

关键概念与技术

RFID射频识别技术。标签无处不在，物体也要有身份证，才可以在物联网中被识别和定位，RFID射频识别就是读取、识别物体身份的一项技术。

云计算、云服务。物流网产生的信息，除了直接对物体产生调节或变换的指令之外，更海量的信息则进入大数据处理，通过云计算、云服务实现更多应用。

M2M(Machine to Machine)其实不只是机器与机器的交互，而是人与机器、机器与机器、网络与机器之间的连接与通信。

M2M应用遍及电力、交通、工业控制、零售及支付、公共事业管理、医疗、水利等多个行业，对于车辆控制、安全监测、零售交易、机械维修、公共交通等，都离不开M2M。

M2M不是简单的数据在机器和机器之间的传输，而是机器和人、网络之间智能化、交互式的通信。这是物联网的核心，不需要人实时发出指令，机器就会根据既定规则及程序主动进行通信、智能化识别、对相关设备发出指令。看起来机器也有了"智慧"。

M2M主要技术

1、M2M硬件

2、5G、光纤等广域网

3、传感器网络

4、Wifi、光纤等局域网

5、中间件

6、应用

强大的物联网可以发挥的巨大价值

人工智能。本文不展开人工智能(AI)概念，但是人工智能最重要的基础就是IoT，IoT贯穿着人工智能端到端的几乎所有环节。

智慧工厂。智慧工厂就是IoT最典型的应用场景，海量的各种类型的连接标的、各种复杂的M2M场景，特别是智慧工厂是多层次的、高度智能的IoT架构，当然还有AI的加持，从而可以实现根据一个理论的设计成果生产出具体的产品。

智慧交通。车与人，车与车，车与道路，车、人、路与交通指挥控制中心构成一个强大的IoT，在这个IoT中，通过AI实现智能交通指挥、无人驾驶等。

智能家居。一个家庭是一个小的IoT场景，这其中连接着家电、家居设备，人，对外则连接着社区、物业、城市、环境。

智慧城市、公共安全。遍布一个城市的摄像头、无线通信基站、环境监测传感器、安全装备、交通装备、水电暖气装备。

对比

互联网与物联网最大的类似之处就是都要遵循标准的协议，二者主要区别是：

1、互联网连接的对象可以是人、主机(数据中心)、PC、手机等，也可以连接其它硬件设备。而物联网连接的主要就是物与物，广义的物联网概念下，也包括了互联网连接的对象。

2、二者并非是替代关系，而可以理解为父子关系，互联网可以认为是物联网的一个子集。物联网的发展不会取代互联网，长期发展的结果可能就是二网基本融为一体。

（编辑：四平站长网）

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