利用热成像技术提高设施与员工安全？
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软件在本质上是复杂的，软件本身的复杂性在于除了要解决问题域，还要解决非功能性需求和软件域特有问题：安全性、可用性、可维护性、可扩展性、性能、一致性、容错性、稳定性、可重用性、幂等、兼容等等，软件开发者的任务就是制造“简单”的假象。如何组织复杂的系统?把复杂的事物分解到不同的层次中，层次代表了不同级别的抽象，一层构建于另一层之上，每一层都对上层屏蔽内部复杂度。 一 为什么使用RDD? 在RDD中，我们认为“软件对象具有职责”，这个定义很符合人在社会群体中分工协作的方式，软件也是人编写的，所以根据职责思考设计的软件系统符合人的行为习惯，同时更易于理解和管理。在微服务架构中不同系统由不同的组织和人负责，把系统当作对象(人)，系统提供的接口就是对象(人)的职责。 职责驱动设计的核心是考虑怎样给对象分配职责，其适用于大到系统、小到对象等任何规模的软件。职责分配的本质是分工，劳动分工是劳动生产率提高的主要原因。
二 如何给对象(元素)分配职责? 分配职责应当从清晰的描述职责开始，对于软件领域对象来说，领域模型描述了领域对象的属性和关联，对应类的属性和引用，用例模型包含一系列的行为活动，对应类的方法。领域模型创建方式可参考《UML和模式应用》、UDD、DDD。 使用GRASP(General Responsibility Assignment Software Patterns)模式分配职责，GRASP是通用职责分配模式，是对一些基本的职责分配原则进行了命名和描述，共9种模式(一些GRASP原则是对其他原则和设计模式的归纳，设计模式有上百种，只是记住GoF 23种设计模式就已经很困难了，更别提还要记住每种模式的细节，因此需要对设计模式进行有效的归类。GRASP中的原则描述了模式的本质，除了有助加速设计模式学习之外，对发现现有设计存在的问题也更有效，这就是归纳的价值)。 当谈论低耦合、高内聚时，我们具体是在谈什么?问题不在于耦合度高、内聚性低，而是在于其产生的负面影响，负面影响往往是在发生变化时体现出来的，这些负面影响会影响到我们开发的效率、稳定性、可维护性、可扩展性、可复用性等等，整个GRASP的核心是如何防止变异(变化)。
在学习过程中发现GRASP缺少结构化的展示归纳结果，通过我自己的理解把开发中常用的GoF设计模式、面向对象设计原则、架构设计原则和GRASP进行关联： 建立混合模型 这是人工智能和机器学习发挥关键作用的地方。这些技术正在迅速兴起，它们可以极大地提高工厂数据的使用能力，既可以校准“第一原理”模型，又可以快速创建基于数据的现象和过程模型。人工智能可能会降低建模过程系统所需的专业知识的要求，但必须将其与领域专业知识相结合，以创建可使其安全可靠且直观地工作的模型。 这种结合可以实现人们所谓的“混合模型”，该模型将人工智能和“第一原理”有效地结合在一起，可以更快地提供全面准确的模型，而无需大量的知识和经验。至关重要的是，它们是通往自我优化工厂的重要阶段。 机器学习用于利用仿真、或工厂数据来创建模型。该模型还使用领域知识(包括第一原理和工程约束)来构建丰富的模型，并且无需用户具有深厚的流程专业知识或成为人工智能专家。 混合模型支持的解决方案充当了过去关注优先原则的世界和未来“智能炼油厂”环境之间的桥梁。它们是帮助实现自我优化装置的必要催化剂。 如今，许多公司都从混合建模方法中获得收益。精炼和烯烃利润与工厂规划者和运营商实现每月生产的能力密切相关，而该能力应尽可能接近计划，并且通常可以追溯到其过时或不正确的计划模型。例如，一家全球规模最大的精炼厂预测，根据需要经常对详细的反应堆模型进行最新修订，对于一个典型的日产量为20万桶的精炼厂来说，每年将创造超过1,000万美元的价值。这项技术在炼油厂应对其必须生产的产品的巨大变化时尤为及时。 实现自我优化工厂的愿景 对于许多炼油企业来说，开发混合动力模式解决方案也将是实现自我优化工厂愿景的第一步。而行业专家将其定义为能够自动适应和响应不断变化的操作条件的设备。 依靠人工智能和关键领域知识的结合，自我优化工厂将快速评估所有可用的数据流，包括资产内和资产之外。考虑到安全性、可持续性、资产健康和运营目标，它将对不断变化的条件做出快速反应，以实现可能的最佳结果。此外，还将使用人工智能来预测未来的行为，并为炼油企业工作人员和管理人员提供未来可供选择的运营场景。 在未来的自我优化工厂中，操作员和技术人员将做出更快、更灵活的业务决策，而这些系统已通过闭环运行以接近工厂预期极限的系统而摆脱了低附加值的重复性任务，自动应对意外情况。此外，资产可靠性信息和运营数据将为模型提供信息，以实现更安全、更可持续的设计。
这就是炼油企业所追求的目标。而通过混合建模获得的进步是通往自我优化工厂的转型步骤。 （编辑：四平站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
