无人机与农业相辅相成

在mysql应用中，最让人揪心的就是同步延迟问题，原因是多方面的，但带来的负面影响非常大，甚至都无法解释。

mysql作为最流行的关系型数据库之一，它的强项可能并不是速度，并行复制能力也并不强，所以如果你要重度依赖mysql，那么必须意识到同步延迟可能是常态。

那么如何尽量去避免呢?

1：应用解决方案

在开发中，假设延迟是存在的，对于核心业务必须要严谨，比如说文章队列，如果获取不到从库文章信息，是不是再一次投递队列，或者从主库查询，尽量减少延迟带来的影响，当然设计的复杂度就增加了。

如果你重度依赖缓存，那么如何避免缓存信息是脏的，这更难解决。

2：减负

mysql无法是增删改查，要保持数据量可控，我最喜欢在不影响应用的前提下删除数据，看似很low的解决方案其实很管用。

尽量减少慢查询，以前同步延迟都是查询带来的，但这次却不是，而是队列大量更新和插入带来的，比如说每天全量推送用户，长时间高并发写，同步不可避免，所以一定要控制并发写入和更新量。

3：选择合适的解决方案

mysql尽量作为存储使用，因为大规模的查询和更新并不是它的优势，所以非核心业务，可以考虑redis和mongodb，尤其是队列解决方案，不建议使用mysql，或者说有多套解决方案。

4：拆分

受限于mysql本身机制，可以通过升级mysql版本，提升并行复制能力。或者根据不同的场景，使用多个库，甚至多个mysql实例，避免核心服务受影响。

一方面服务能够解耦，另外也方便扩展。这也是分而治之的解决思路之一。

5：负载均衡

有的时候发现某些从库不延迟，就一台延迟，可以通过策略，摘除这台从库，但必须意识到，这只是临时解决方案，出现大量的延迟，说明问题可能已经比较严重了。

目前规模还小，如果大了呢?那时候可能是灾难性的。

 

这段程序的输出与上面中完全相同，其实两者在实际执行中的区别也不大，虽然前者调用了submit(Callable task)而后者调用了submit(Runnable task)，但最终都通过execute(futuretask)来把任务加入线程池中。

总结

上面大费周章其实只是尽可能细致地讲清楚了 Callable 中的任务是如何执行的，总结起来就是：

线程池中，submit() 方法实际上将 Callable 封装在 FutureTask 中，将其作为 Runnable 的子类传给 execute()真正执行;

FutureTask 在 run() 中调用 Callable 对象的 call() 方法并接收返回值或捕获异常保存在Object outcome中，同时管理执行过程中的状态state;

FutureTask 同时作为 Future 的子类，通过 get() 返回任务的执行结果，若未执行完成则通过等待队列进行阻塞等待完成;

FutureTask 作为一个 Runnable 的 Future，其中最重要的两个方法如下。


 

（编辑：四平站长网）

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