我不是算法工程师，我是「调参侠」

初就该做一个软件开发工程师（去做调包侠？）。

这位仁兄，本科是计算机，硕士研究生物信息，主要研究领域为机器学习，统计和概率。平时工作用的语言是R和Python。

我的工作有什么意义？

「工业革命」带给人们最多的就是工作，减少田间劳作的人口数量。在满足最低层次欲望之后，我们开始思考工作的意义。

下面是这个小哥的Reddit译文：

X说我每天的工作就是清洗数据、写脚本、数据可视化、基础的机器学习算法（如tSNE降维，k-means聚类等），只是运用前人提出的经典算法。

没有人来review代码！我也不用上传代码到GitHub，仅团队内部人员可见，我也不需要做单元测试。

我也不会用到Hive，Spark，Kafka，CI/CD，Hadoop，AWS，GCP，Docker等和用户接触的工具。

我不知道自己在做什么，无论做什么都都觉得没有意义。

有一次采访，他们问我，你们是否使用Git或单元测试？谁来review代码？如何交付代码和持续集成？我知道这些问题我都回答不了。

我很焦虑，或许我的同事们都在泡沫里工作吧！他们不想学习新的技术，甚至讨厌我的进取心。

我已经工作4年了，但我觉得我比刚毕业的时候更沮丧。

后来我开始找工作，然后面试。面试官问我KNN的原理，我才发现我根本不知道公式！是的，我学过，但是我忘了！现在我只需要 sklear.neighbors 就可以了。

我感觉很难过，我觉得我的能力没有进步。每年都会有拨款，毕竟这是科学，而且我们也会写论文，但我没有在作者列表里，因为作者实在是太多了。

任何一个人都是机器学习领域的天才，在jupyter上写写代码，仅此而已，也就算是个初级数据分析师。

我都觉得我自己失忆了，本科时候我最擅长的C++/Java，如今已经忘得一干二净了。我想知道如果我当初选择做软件开发，是否会好一些？

可能我命中注定是失败者吧！我身边也都是充满了自我感觉良好的人，我觉得10年后，们的工作内容也还是这些。

理想和现实的差距在哪里？

（编辑：四平站长网）

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