可以从工业物联网中学到的三件事

们的世界--正常运行的时间和成本的降低--而自动化长期以来一直就是这两种问题的解决方案。自动化有多种形式--获取、聚合、分析--但是对于IIoT开发人员来说，自动化就是从数据中获取操作。他们通过部署传感器来实现自动化和提高数据聚合的完整性。

IIoT的一位同事过去常说：“去找写字板吧。当你看到有人拿着写字板的时候，这就是物联网的机能够了。”网关能够使传感器的聚合自动化，网络也能够使数据的移动、存储、分析和表示实现自动化。

现在，来自数据的操作都将归结于将结构化的数据放入到云中。信息和控制的集中化长期以来一直都是工业运营商的主导架构。上世纪90年代初，当我参观炼油厂时，我们总是会停在主控室--它是以控制为基本功能的炼油厂的操作中心。

但是今天的工业自动化和控制是关于NOC的--即网络操作中心--因为网络提供的数据是操作中最重要的部分。工业NOC公司已经不需要去现场了。它们跨越了运营的所有站点，并能够维护整个企业的数据自动获取、聚合和分布。

我还没有看到或讨论关于一家医疗保健公司的NOC。我相信有些人已经做到了这一点，但大多数数字健康的讨论仍然只是在个别病人或诊所层面。这是恰当的，因为患者是结果的关键，而对于工业开发人员来说，当他们专注于一台机器或一个流程站点时，情况也是如此。

个人层面的成功必须扩展到企业层面，这将是数据自动化和网络管理的结果。为了达到节约成本的目标，数字健康IT组织必须扩展其内部电子健康记录(EHR)的重点，以包括并实现来自外部可穿戴传感器网络的自动化数据浪潮。

使用数字双胞胎和预测机来帮助运营拥抱数据

正常运行时间是自动化的最大受益者。当然，与正常运行时间相反的则是停机时间，而在自动化系统中，停机时间通常来自于故障的发生。今天，工业开发人员可以使用两个关键的基于数据的工具--数字双胞胎和预测机来解决停机问题。

数字双胞胎是一个设备或流程的数学模型。形式化方法是20世纪90年代Honeywell系统工程师所使用的名称--而“数字化”一词当时只被工程师使用

（编辑：四平站长网）

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