边缘计算和云计算如何结合

化，需要运营的一致性，这对于IT运营人员和开发人员来说都是一样的，以便使他们能够迅速做出反应，并最大限度地减少中断。”

边缘服务器架构的实际应用

要考虑的一般原则是：随着业务向边缘迁移，基础设施(以及在其上运行的应用程序和服务)趋于变得更加专业;而当迁移到云平台中时，业务趋向于更加通用化或商品化。

Equinix公司裸机战略副总裁Jacob Smith说：“在更高的层面，边缘计算环境采用越来越多的小型设备，并且这些设备越来越专业。例如，在物联网或工业环境中，边缘计算可能有成千上万个传感器和设备来执行和捕获非常具体的事情，但随着组织朝着核心云计算的方向努力，基础设施的类型变得更加通用。”

Smith指出，尽管云计算和边缘关系的实际架构仍在不断涌现和发展，但无疑存在互补关系。其中的一种基本模式是，在混合云或核心云平台与运营环境的最外边缘(例如，那些物联网传感器或许多其他可能的设备和应用程序)之间存在“基础设施边缘”。Smith解释说，基础设施边缘可以处理数据、路由流量或执行对延迟敏感的任务，同时将其余任务发送回云平台。

Smith说，“边缘架构变化很大，但是云计算和边缘计算之间的关系可以通过延迟、专业化和一致性进行大致描述。而在云中，我们期望更多的是一致性而不是专业化。云计算实现了一种‘只需获取更多’的思维模式，这在受限的边缘计算环境中通常是不可能的。此外，延迟和工作负载需求以及有限的空间和电源，通常意味着边缘计算基础设施更加专业化，可以执行特定任务。否则就把它遣返回云平台，因为云平台的种类更多、规模更大，以及成本低得多。”

边缘服务器架构的好处：一致性和运营效率

云计算边缘连接不仅是一个巧合。这对于提高运营效率是必要的，尤其是在边缘计算足迹不断增长的组织中。

Guntrip说：“当我们面对规模和运营一致性的挑战时，不能将边缘计算视为解决方案，而是需要在数百个站点之间进行实施单独或不同管理的站点解决方案，这将会非常复杂。为了获得成功，需要以与网络中其余部分(从核心到边缘)相同的方式来管理边缘站点。这有助于最大程度地减少复杂性，并实现组织所追求的卓越运营。”

作为混合云的扩展，适合工作负载(工作负载与基础设施环境相匹配)是边缘计算的优势之一。例如，计算密集型工作负载可能在公共云或内部部署数据中心中得到更好的服务，而那些专门的物联网要求则可能在边缘得到更好的支持。

Akamai公司产品营销副总裁Ari Weil表示：“以此类推，部署在云平台中的大量计算资源就像是一堆乐高积木，只要有足够的时间，就可以构建所需的任

（编辑：四平站长网）

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