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Excel快捷手段独门秘术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：190
在做数据分析初期，也是曾经使劲练习各种快捷键，但是后来发现一个问题，许多快捷键学了之后如果用的不多时间久了也就忘了，一些常用的功能却没有快捷键或者快捷键比较难记。于是乎便开始思考有没有一种通用的方法可以解决这个问题，直到有一天一不小心摁下a[详细]
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抽象数据类型确实有点空洞
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：52
抽象数据类型 抽象数据类型英文名叫( Abstract Data Type )，这里有两个关键词，一个叫数据类型，一个叫抽象，它们分别是什么意思呢?首先说什么是数据类型呢? 数据类型，它包含了两个东西，一个是数据对象集，就是我们说的是什么东西，第二个是数据集合相关[详细]
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数据分析在医疗保健中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：62
去的一年教会了我们许多关于医疗保健行业的事情尤其是大数据分析的非凡影响。随着医疗研究人员和临床医生收集了有关新冠肺炎的更多数据(从病毒各个变体的基因组序列，到不同人群症状的典型发展，再到各种干预措施的效果)，全球对这一流行病的反应变得更加智[详细]
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中小企业使用数据分析进行支出跟踪的7种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：64
企业需要使用正确的数据分析工具来控制其业务支出。在保持精益运营的过程中，很多企业发现了使用大数据的好处。大数据技术可以让他们提高利润率，企业也试图在经济衰退期间保持竞争优势。 使用大数据的最重要好处之一就是支出跟踪，这将有助于许多资金短缺的[详细]
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超强盘点！让Excel效率更高的5个Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：54
Excel作为Office的数据处理软件，我们几乎每天都在使用。虽然好用，但在大量录入、处理数据的时候，效率未免有点低。因此，很多学了Python的同学，会利用Python的第三方库来批量操作Excel，提升效率。 Python有很多支持操作Excel的第三方库，今天推荐的5个库[详细]
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刷手机为何易上瘾？APP暗藏诱饵 大数据捉住用户习惯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：80
为什么人们用手机时间的这么长?香港《南华早报》网站1月19日刊文解析原因，现将文章编译如下： 走路时、斜躺时、吃饭时、玩耍时、通勤时、购物时：世界各地的人们无论在哪里或在做什么都会看智能手机。不管他们是在拥挤的街道上还是在健身房里，他们都无法将[详细]
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推荐 ：在数据科学中需要多少数学方法？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：156
I.引言 如果您渴望成为数据科学家，那么您无疑会想到以下问题： 我几乎没有数学背景，可以成为一个数据科学家吗? 数据科学中的哪些基本数学技能很重要? 有许多好的软件包可用于构建预测模型或数据可视化。一些最常见的用于描述性和预测性分析的软件包包括：[详细]
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大数据透露春节消费新走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：74
今年春节黄金周期间，全国零售和餐饮企业销售额首次突破万亿元，根据电商大数据显示，春节消费市场正在处于从量变到质变的过程中，消费者的购物选择也更加的多元化和品质化，各大互联网平台的消费大数据则透露出本地过年大背景下的消费新趋势。 01零售业和餐[详细]
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国务院反垄断委员会发布指南大数据杀熟有了判断模范
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：144
近日，国务院反垄断委员会制定发布《平台经济领域反垄断指南》(以下简称《指南》)，强调反垄断法及配套法规规章适用于所有行业，对各类市场主体一视同仁、公平公正对待，旨在预防和制止平台经济领域垄断行为，促进平台经济规范有序创新健康发展。 针对社会各[详细]
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2021年大数据和分析的四大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：144
自动驾驶汽车、仿生机器人和自主送货的无人机是我们今天看到的数字化转型的尤物，不时出现在新闻头条。不过如果没有第四次工业革命的石油--数据以及分析技术来让我们解读和理解数据，这些都是不可能实现的。 大数据是一个术语，它被用来描述处理数据的技术和[详细]
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大数据“杀熟”，到底是谁动了我们打车的费用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：90
打车是我们出行时较为常用的一种方式，对比传统的出租车，网约车因其便捷、价格较低等优势成为了我们首选的对象。不知道您是否留意过这样一个现象，即便是去同一个地方费用也会有所不同，又或者行程预估价格与实际价格差异较大的问题。当然，打车费用受到多[详细]
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通过集成数据安全和数据治理来完成创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：120
两种并行发展的趋势正在改变所有行业的信息技术格局:云和人工智能(AI)和机器学习(ML)。 一 个趋势是，为了获得敏捷性、降低成本并实现竞争优势，企业正在通过将更多基础设施转移到云中来实现 IT生态系统的现代化。 第二 个趋势是，为了分析数据、挖掘有价值[详细]
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数据分析带给企业的九个艰巨作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：152
如今数据对企业用户来说是至关重要的，这将标志客户向数据化管理的转变过程，也标志着一个大数据新时代的到来。数据化时代就是数据产生价值的时代，数据化是当今时代发展的大趋势，代表着我们先进生产力。拿数据来说话的时代，让数据可视化是重中之重的重头[详细]
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Gartner 2021年十大数据和分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：154
在新冠疫情肆虐时，使用传统分析技术并因此而严重依赖大量历史数据的企业意识到了一件重要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情几乎改变了一切，令许多数据失去了作用。 而具有前瞻性的数据和分析团队正在从依靠大数据的传统人工智能技术转向数量较少、[详细]
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数据分析措施和思维—5w2h
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：88
在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题: DAU降低了, 怎么分析, 用户留存率下降了怎么分析 订单数量下降了怎么分析 像这样的问题, 如果没有科学的思维框架去梳理你的思路的话, 去回答这个问题我们就会有一种想要说很多个点, 但不知道先说哪一个点[详细]
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如何面对烦琐的数据需求
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：91
业务的重要性 一哥做数据工作，也呆过了三家公司了，做过新人也带过新人。经过被工作的毒打后，建议大家入职后较好的顺序是先理解业务，多跟业务打交道，对底层数据和业务之间的逻辑关系先大致心里有个谱。然后自己开始梳理业务体系，心里有个框架，一般纯业[详细]
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数组，你不一定了解的周到
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：104
一、数组的基本概念 1、什么是数组? 在平时使用最多的恐怕就是数组了吧， 它是使用最广泛的一种数据结构，它是相同数据类型(可以是基本类型也可以是自定义类型)的元素按一定顺序排列的集合，它们在内存中按照这个先后顺序连续存放在一起。有一维数组，二维数[详细]
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Gartner 2021 年数据和分析领域十大走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：184
从AI到小数据和图形技术，数据和分析领导者应考虑充分利用这些趋势。 一些组织使用严重依赖大量历史数据的传统分析技术，新冠疫情袭来时，这些组织意识到了一件重要的事情：许多这些数据模型不再适用。实际上，新冠疫情改变了一切，导致许多数据毫无用处。[详细]
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一日一技：可视化分析 Redis Key 资源占用的现象
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：185
Redis 在日常的开发中，会积累大量的 Key，占用不少内存空间。有时候，我们想知道当前 Redis 里面有多少个 Key，是哪个 Key 占用了最大的内存。 但是，我们知道，由于 Redis 是单线程数据库，所以在线上环境是绝对禁止使用keys *这种命令的，因为它会花费很[详细]
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Zookeeper实现分布式锁的法法则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：113
Zookeeper 的 ZNode 节点 在了解 Zookeeper 实现分布式锁之前，首先，我们需要了解 Zookeeper 里面节点相关的知识。 Zookeeper 里面的节点可以分为两大类，一种是临时节点，一种是持久化节点。 临时节点，指的是节点创建后，如果创建节点的客户端和 Zookeepe[详细]
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4种数据分析简单方法，终于有人讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：146
01 全链路分析 全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究，它是一种非常重要的分析思路，也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析(见图2-1)。 4种数据分析基础方法，终于有人讲明白了 ▲图 2-1 常用全[详细]
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防止7个常见的数据管理陷阱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：121
在当今的大数据世界中，云技术是必不可少的，因此大数据投资显然是有优势的，但是管理不善可能意味着未来的工作量更多。 大多数企业都知道为什么将应用程序和工作负载迁移到云中是有益的。在当今的大数据世界中，云技术是必不可少的。但是，伴随变化而来的是[详细]
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大数据和人工智能的思维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：72
大数据概念和其发展 大数据这个概念在5，6年相当火，而最近几年整体热度下降得很明显，类似的又出现了数据湖，数据中台这些概念。但是数据中台和数据湖，却很难体现出大数据的一些关键特征。 比如我们谈大数据核心，一般都会谈到其4V特征。 数据量足够大，PB[详细]
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大数据的调查表明多样性可以有效抵制勒索软件攻击
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：58
通过采用大数据技术进行的调查，如今的组织面临着更大的网络攻击风险，采用适当的预防措施应该有助于最大程度地减少这些担忧。 大数据对现代组织职能的许多方面提供了一些重要的见解。网络安全是大数据发挥重要作用的领域之一。 组织可以使用大数据创建更强[详细]
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大数据时代年轻人更在乎哪些领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：179
首先，在大数据时代背景下，年轻人更应该关注如何借助于大数据来实现自身的价值，从当前的技术发展趋势和社会发展趋势来看，年轻人未来会重点关注三个领域，其一是创新、创业的热点领域，其二是高附加值领域，其三是娱乐、消费领域。 创新热度比较高的领域通[详细]
